博客
关于我
Python数据科学分析实战
阅读量:275 次
发布时间:2019-03-01

本文共 474 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数据科学,着重于对数据进行的研究。数据科学是指借助于计算机快速计算的能力,可以对数据进行分析与处理,从而我们能够从数据中提取有价值的信息。对于Python数据科学,顾名思义,就是通过Python进行数据的处理与分析。

在人工智能的时代,Python语言变得日益流行。Python数据科学是从事AI所必须的技能,因此学习Python数据科学是非常有必要的。

关于Python数据科学分析实战的详细信息:

课时列表:

01Python与数据科学概述

本节介绍数据科学的基本概念。

02足球运动员分析

本节讲解足球运动员特征分析案例,通过对足球运动员数据集的分析,从而得出相关的结论。

03Facebook营销组合分类

本节讲解Facebook营销组合分类,通过深度神经网络DNN实现营销组合的分类,从而可以用来预测未知卡片组合可能带来的收益。

04【在线实验】足球运动员特征分析

通过足球运动员数据,对足球运动员进行分析。

05【在线实验】Facebook营销组合分类

通过对调查得到的数据,建立多分类模型,并对未知的数据进行分类预测。

更多精品课程:

转载地址:http://bnyo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
navicat创建连接 2002-can‘t connect to server on localhost(10061)且mysql服务已启动问题
查看>>
Navicat可视化界面导入SQL文件生成数据库表
查看>>
Navicat向sqlserver中插入数据时提示:当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表中的标识列插入显式值
查看>>
Navicat因导入的sql文件中时间数据类型有参数而报错的原因(例:datetime(3))
查看>>
Navicat如何连接MySQL
查看>>
navicat导入.sql文件出错2006- MySQLserver has gone away
查看>>
Navicat导入海量Excel数据到数据库(简易介绍)
查看>>
Navicat工具Oracle数据库复制 or 备用、恢复功能(评论都在谈论需要教)
查看>>
Navicat工具中建立数据库索引
查看>>
navicat工具查看MySQL数据库_表占用容量_占用空间是多少MB---Linux工作笔记048
查看>>
navicat怎么导出和导入数据表
查看>>
Navicat怎样同步两个数据库中的表
查看>>
Navicat怎样筛选数据
查看>>
Navicat报错connection is being used
查看>>
Navicat报错:1045-Access denied for user root@localhost(using passwordYES)
查看>>
Navicat控制mysql用户权限
查看>>
navicat操作mysql中某一张表后, 读表时一直显示正在载入,卡死不动,无法操作
查看>>
Navicat连接mysql 2003 - Can't connect to MySQL server on ' '(10038)
查看>>
Navicat连接mysql数据库中出现的所有问题解决方案(全)
查看>>
Navicat连接Oracle出现Oracle library is not loaded的解决方法
查看>>